做網(wǎng)站營銷方面,在探尋用戶的需求度與搜索習(xí)慣等是一個大工程,需要通過尋找數(shù)據(jù)源、搜集、整理以及分析統(tǒng)計數(shù)據(jù),總結(jié)出結(jié)果還要針對這些詞優(yōu)化排名,與同行競爭等,工作即吃力又得不到好的收效,這時候?qū)τ谖覀儊碚f,做長尾關(guān)鍵詞就是貼近用戶需求度與搜索習(xí)慣的最好優(yōu)化方式。我們眾騰網(wǎng)絡(luò)分析搜索熱門關(guān)鍵詞,對于用戶的需求量更低,長尾關(guān)鍵詞的搜索,是用戶強烈需要,會習(xí)慣偏重于長尾詞,所以應(yīng)該更加著重于長尾詞的優(yōu)化。如何研究用戶的搜索習(xí)慣,我們認(rèn)為可以從幾個方面著手:
第一、關(guān)鍵詞擴展工具
關(guān)于這方面,很多站長都知道,一般我們常用的關(guān)鍵詞工具有,谷歌關(guān)鍵詞工具,站長工具,詞庫網(wǎng),國外的免費關(guān)鍵詞工具,百度關(guān)鍵詞擴展工具,還有很多由于篇幅的問題,我就不在列舉了。
第二、問答平臺
問答平臺是解決用戶難題的一個公共平臺,這類平臺聚集了各個領(lǐng)域的高手在義務(wù)的免費解答用戶的各種問題,只要你想得到的問題,都能找到答案,而且更能貼近用戶的真實感受與搜索行為,而且還能與用戶互動,知道用戶需要。比較著名的問答平臺:百度知道、天涯問答、搜搜問問、知乎網(wǎng)、新浪問答等等;另外很多論壇社區(qū)以及社交網(wǎng)都有問答板塊,盡管不是很出名,解決問題的局限性也比較多,但是針對性很強。
第三、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實用中,數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷,以便采取適當(dāng)行動。
數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立,但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能,并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。
Excel作為常用的分析工具,可以實現(xiàn)基本的分析工作,在商業(yè)智能領(lǐng)域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國內(nèi)產(chǎn)品如Yonghong Z-Suite BI套件等。
(1)數(shù)據(jù)來源
1、搜索引擎蜘蛛抓取數(shù)據(jù);
2、網(wǎng)站IP、PV等基本數(shù)據(jù);
3、網(wǎng)站的HTTP響應(yīng)時間數(shù)據(jù);
4、網(wǎng)站流量來源數(shù)據(jù)。
(2)收集數(shù)據(jù)
有目的的收集數(shù)據(jù),是確保數(shù)據(jù)分析過程有效的基礎(chǔ)。組織需要對收集數(shù)數(shù)據(jù)分析示意圖據(jù)的內(nèi)容、渠道、方法進行策劃。策劃時應(yīng)考慮:
①將識別的需求轉(zhuǎn)化為具體的要求,如評價供方時,需要收集的數(shù)據(jù)可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相關(guān)數(shù)據(jù);
②明確由誰在何時何處,通過何種渠道和方法收集數(shù)據(jù);
記錄表應(yīng)便于使用;
④采取有效措施,防止數(shù)據(jù)丟失和虛假數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的干擾。
(3)分析數(shù)據(jù)
分析數(shù)據(jù)是將收集的數(shù)據(jù)通過加工、整理和分析、使其轉(zhuǎn)化為信息,通常用方法有:
舊的工具,即排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、直方圖、控制圖;
新的工具,即關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術(shù)、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖;
以上描述的方法都可以作為了解與接近用戶搜索習(xí)慣的一種媒介,我們也用過一些,我相信大家也或多或少的用過或正在使用,至于具體效果怎么樣,這個還需要自身去實踐證明,誤差肯定是有的,但是根據(jù)真實的數(shù)據(jù)分析,可以慢慢的調(diào)整補充修復(fù),這樣就能解決大部分問題。